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Kamera mit intelligenter Analyse: Unterscheidung Mensch/Fahrzeug, Linienüberschreitung, Bereichsverletzung

Kamera mit intelligenter Analyse: Unterscheidung Mensch/Fahrzeug, Linienüberschreitung, Bereichsverletzung

Kurze Antwort

Eine Kamera mit intelligenter Analyse unterscheidet, ob die Bewegung im Bild ein Mensch, ein Fahrzeug oder ein schwankender Ast ist. So erhalten Sie auf Ihrem Telefon nur bei einem echten Ereignis eine Benachrichtigung. Regeln wie Linienüberschreitung, Bereichsverletzung und Verweildauer bauen auf dieser Unterscheidung auf; bei richtigem Winkel und richtiger Beleuchtung gibt sie deutlich weniger Fehlalarme als die klassische Bewegungserkennung.

Warum ist die klassische Bewegungserkennung lästig?

Bei Kameras älterer Bauart achtet die Bewegungserkennung auf Pixelveränderungen im Bild. Ein im Wind schwankender Baum, ein nachts an der Kamera vorbeifliegendes Insekt, der Schatten einer Wolke, ein Regentropfen und Scheinwerferlicht verändern ebenfalls die Pixel. Das Ergebnis sind Dutzende sinnlose Benachrichtigungen, die nachts auf dem Telefon eingehen.

Nach einer Weile schaltet der Nutzer die Benachrichtigungen ab. Die Kamera zeichnet weiter auf, aber niemand erfährt mehr sofort von einem Ereignis. Die intelligente Analyse wurde entwickelt, um dieses Problem zu lösen: Die Kamera bewertet nicht die Bewegung, sondern was sich bewegt.

Wie funktioniert die Unterscheidung von Mensch und Fahrzeug?

Intelligente Kameras erkennen die Form von Menschen und Fahrzeugen mit einer Software, die mit vielen Beispielbildern trainiert wurde. Dies geschieht im eigenen Prozessor der Kamera oder im Rekorder. Stuft die Kamera eine Form als Mensch ein, kennzeichnet sie das Ereignis; Sie können dann wählen, nur für Menschen oder nur für Fahrzeuge benachrichtigt zu werden.

Auch bei der Suche in Aufzeichnungen helfen diese Kennzeichnungen. Statt eine Nachtaufzeichnung von Anfang bis Ende anzusehen, lassen Sie sich nur die Momente auflisten, in denen Menschen vorbeikamen. Einige Systeme erlauben auch die Suche mit Zusatzinformationen wie Kleidungsfarbe oder Fahrzeugtyp. Welche Geräte diese Funktionen haben, ist von Modell zu Modell verschieden und sollte in der Angebotsphase erfragt werden.

Welche Regeln lassen sich festlegen?

Auf der Unterscheidung von Mensch und Fahrzeug aufbauend werden Regeln mit Linien und Bereichen erstellt, die Sie auf dem Bild einzeichnen. Am häufigsten werden diese verwendet:

  • Linienüberschreitung: Warnung für Menschen oder Fahrzeuge, die eine ins Bild gezeichnete virtuelle Linie in einer bestimmten Richtung überqueren. Geeignet für Gartenmauer, Zaun und Lagervorplatz.
  • Bereichsverletzung: Warnung für ein Ziel, das einen eingezeichneten Bereich betritt. Wird für Parkplatz, Acker oder Baustelle nach Betriebsschluss verwendet.
  • Verweilen oder Herumlungern: Warnung für eine Person, die länger als die festgelegte Zeit in einem Bereich bleibt. Nützlich vor Geldautomaten und an Eingängen.
  • Ein- und Austritt in einen Bereich: dient zum Zählen der Personen, die durch eine bestimmte Tür ein- und austreten.
  • Zurückgelassener oder verschwundener Gegenstand: Warnung für eine in einem Bereich abgestellte Tasche oder einen von seinem Platz entfernten Gegenstand. Installation und Einstellung sind hierbei empfindlicher.

Expertenhinweis: Lassen Sie eine Regel nicht rund um die Uhr aktiv. Für jeden Beschäftigten, der während der Arbeitszeit am Lager vorbeigeht, eine Warnung zu erhalten, macht Benachrichtigungen wieder sinnlos. Legen Sie die Regeln zeitlich auf die Zeit nach Betriebsschluss.

Desa BilişimKlassische Bewegungserkennung und intelligente Analyse
Klassische BewegungserkennungIntelligente Analyse
Worauf achtet sie?PixelveränderungForm von Mensch und Fahrzeug
Ast, Schatten, InsektWarntFiltert größtenteils heraus
RegeltypBereichsmaskeLinie, Bereich, Verweildauer
Suche in AufzeichnungenNach ZeitMit Mensch-/Fahrzeug-Kennzeichnung
Empfindlichkeit der InstallationNiedrigWinkel und Licht sind entscheidend

Auch intelligente Analyse kann sich irren

Wenn die Analysesoftware das Ziel im Bild nicht groß und klar genug sieht, kann sie nicht klassifizieren. Die Form eines kleinen, weit entfernten Menschen wird möglicherweise nicht erkannt, ein Hund wird manchmal für einen Menschen gehalten. Wenn das Bild im Infrarotlicht der Nacht schwarzweiß wird, erschwert das der Software die Arbeit.

Der größte Teil der Fehlalarme und verpassten Ereignisse geht auf die Installation zurück. Blickt die Kamera von sehr hoch und von oben auf das Ziel, wird die Menschenform verzerrt. Wurde die gezeichnete Linie am äußersten Bildrand platziert, bleibt das Ziel dort sehr klein. Ist die Beleuchtung unzureichend, findet die Software keine Details im Bild.

Schauen Sie deshalb bei der Wahl einer Kamera für intelligente Analyse nicht auf den Katalog, sondern auf den Test in Ihrer eigenen Szene. Lassen Sie nach der Installation jemanden die Linie tagsüber und nachts mehrmals überqueren und prüfen Sie, ob die Warnung kommt. Wiederholen Sie den Test auch an einem windigen Tag; so sehen Sie, wie sich das System unter Bedingungen verhält, in denen sich Äste und Schatten am meisten bewegen.

Worauf für eine korrekte Installation zu achten ist

Setzen Sie die Regellinie weder zu nah noch zu weit von der Kamera entfernt. Der mittlere Abstand, in dem das Ziel im Bild deutlich groß erscheint, liefert das beste Ergebnis. Positionieren Sie die Kamera außerdem möglichst so, dass sie seitlich auf die Durchgangsrichtung des Ziels blickt; eine auf die Kamera zulaufende Person scheint die Linie später zu überqueren.

Für die Nacht liefern Kameras mit Weißlicht oder starker Infrarotbeleuchtung konsistentere Ergebnisse. Gibt es im Garten oder am Feldrand bewegte Vegetation, ziehen Sie die Linie fern von Ästen. An staubigen Tagen in Şanlıurfa verschmutzt auch das Objektiv und verfälscht die Analyse; lassen Sie das Objektiv der Außenkameras in regelmäßigen Abständen reinigen.

Sehen Sie nach dem Einrichten der Regeln die Benachrichtigungen der ersten Woche durch. Zu prüfen, zu welcher Uhrzeit von welcher Kamera sinnlose Warnungen kamen, und dann die Linie zu verschieben oder die Empfindlichkeit zu verringern, löst die meisten Probleme. Systeme, die ohne diese Feinabstimmung belassen werden, werden in kurzer Zeit genauso lästig wie die alte Bewegungserkennung.

Gemeinsam mit Alarm und Sirene verwenden

Die wirkungsvollste Nutzung der intelligenten Analyse besteht darin, die Warnung mit einem anderen System zu verknüpfen. Wird die Regel zur Linienüberschreitung ausgelöst, können Sirene und Licht an der Kamera aktiviert, ein Eingang an die Alarmzentrale gesendet oder die Gartenbeleuchtung eingeschaltet werden. Ob Kamera und Alarmzentrale diese Integration unterstützen, hängt von den verwendeten Marken ab.

Wenn das Licht angeht und ein Warnton erklingt, sobald sich jemand dem Zaun nähert, ist der Vorfall meist beendet, bevor jemand eindringt. Damit die Sirene die Nachbarn nicht unnötig stört, muss die Regel jedoch richtig eingestellt sein.

Die intelligente Analyse ersetzt keine Einbruchmeldeanlage. Die Alarmanlage meldet sicher, wenn Türen und Fenster geöffnet werden, die Kamera dagegen meldet eine Annäherung im Außenbereich. Wenn Sie beides zusammen nutzen, erhalten Sie eine frühere und zuverlässigere Warnung.

Für wen ist das sinnvoll?

Häuser mit großen Gärten, Lager, Baustellen, Felder und Betriebe, die außerhalb der Arbeitszeit leer stehen, profitieren am meisten von der intelligenten Analyse. An diesen Orten sollte nachts niemand sein; jede menschliche Gestalt im Bild ist ein Ereignis, dem man Beachtung schenken muss.

In einem Geschäft, das den ganzen Tag voll ist, ist eine Personenerkennungs-Warnung dagegen sinnlos. Dort ist die Analyse vor allem für die Suche in Aufzeichnungen und für Zählungen nützlich.

Stellen Sie sich bei der Entscheidung diese Frage: Würde ich aufstehen und nachsehen, wenn nachts eine Benachrichtigung auf mein Telefon kommt? Lautet die Antwort ja, muss diese Benachrichtigung echt sein, und genau dafür gibt es die intelligente Analyse. Lautet die Antwort nein, verkürzt die Analyse trotzdem die Suchzeit in der Aufzeichnung, aber Ihr eigentlicher Bedarf sind eine gut ausgerichtete Kamera und eine ausreichende Aufzeichnungsdauer.

Desa Bilişim stellt die Analyseregeln der von uns installierten Systeme ein, nachdem wir das Gelände gesehen haben und passend zu Ihren Arbeitszeiten.

Häufige Fragen

Kann ich meinen vorhandenen Kameras intelligente Analyse hinzufügen?

Manche Rekorder führen die Analyse auf ihrem eigenen Prozessor aus; in diesem Fall kann die Unterscheidung von Mensch und Fahrzeug auch mit vorhandenen Kameras genutzt werden. Unterstützt der Rekorder das nicht, wird ein neuer Rekorder oder eine Kamera mit Analysefunktion benötigt. Bei alten Analogkameras kann die Bildqualität die Analyse einschränken.

Hält die intelligente Kamera auch Katzen und Hunde für Menschen?

In einem gut installierten System kommt das selten vor, verschwindet aber nicht ganz. Ist ein Tier der Kamera sehr nahe oder das Nachtbild schwach, kann es zu Fehlklassifizierungen kommen. Die Linie etwas über dem Boden und in einer Entfernung zu ziehen, in der das Ziel deutlich zu sehen ist, verringert dieses Risiko.

Sind Gesichtserkennung und Personenerkennung dasselbe?

Nein. Die Personenerkennung meldet, dass im Bild ein Mensch ist, weiß aber nicht, wer es ist. Die Gesichtserkennung hingegen gleicht die Person mit einer gespeicherten Liste ab, erfordert andere Hardware und unterliegt in Bezug auf personenbezogene Daten strengeren Regeln.

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Lassen Sie uns Ihr Gelände ansehen und die Analyseregeln passend zu Ihren Arbeitszeiten und Ihrer Umgebung einrichten.

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